Isbn: 9701057538

Cant. de Tomos: 1
Año: 2006
Paginas: 896 + CD
Edicion: 4
Peso: 1,2 Kg.
Tapa: rustica

Precio: $177.00

Cantidad:

Descripcion: Comentario
Presentamos la cuarta edición de Metodología de la investigación, una obra que ha realizado una innegable aportación formativa en varias generaciones de investigadores en todas las disciplinas del conocimiento en Iberoamérica.
En esta edición se mantienen las principales características que lo han hecho el texto más estudiado en cursos de metodología de la investigación, el lenguaje accesible, la presentación paulatina de los conceptos y la profusión de ejemplos.
EN ESTA EDICION, ADEMAS:
Se analizan en partes separadas del texto los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto de forma tal que el lector pueda determinar cuál le conviene emplear en su próximo proyecto de investigación.
Incluye elementos para faclitar la comprension del texto, tales como: 1) Un esquema que sitúa el lector en su avance del estudio de la obra. 2) Síntesis y objetivos de cada cada capítulo al inicio del mismo. 3) Ejemplos desarrollados conforme se analiza cada enfoque. 4) Glosario al margen, resumen y lista de conceptos básicos como herramientas de repaso.
EL LIBRO INCLUYE UN CD QUE CONTIENE: Capítulos de material complementario en formato PDF, el cual sirve para ahondar en temas de interés para el investigador. Ejemplos separados de investigación cualitativa, cuantitativa y mixta. Apéndices con material auxiliar para cualquier proyecto de investigación. Ligas a Internet para descargar demos de software muy útil en el proceso de investigación.


Capitulos: Indice del Contenido Sobre los autores Prólogo PRIMERA PARTE. Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación científica Capítulo 1. Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué enfoques se han presentado en la investigación? ¿Qué características posee el enfoque cuantitativo de investigación? ¿Qué características posee el enfoque cualitativo de investigación? ¿Cuáles son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo? ¿Qué bondades principales tienen cada uno de los enfoques cuantitativo y cualitativo? Los procesos cuantitativo y cualitativo Resumen Conceptos básicos Ejercicios Los investigadores opinan Capítulo 2. El nacimiento de un proyecto de investigación cuantitativo, cualitativo o mixto: la idea Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Cómo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativa o mixtss? Fuentes de ideas para una investigación ¿Cómo surgen las ideas de investigación? Vaguedad de las ideas iniciales Necesidad de conocer los antecedentes Investigación previa de los temas Criterios para generar ideas Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan SEGUNDA PARTE. El proceso de la investigación cuantitativa Capítulo 3. Planteamiento del problema cuantitativo Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué es plantear el problema de investigación cuantitativa? Criterios para plantear el problema ¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación en el proceso cuantitativo? Objetivos de la investigación Preguntas de investigación Justificación de la investigación Viabilidad de la investigación Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema Consecuencias de la investigación Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 4. Elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y construcción de una perspectiva teórica Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué es el marco teórico? ¿Cuáles son las funciones del marco teórico? Siete funciones principales del marco teórico ¿Qué etapas comprende la elaboración del marco teórico? ¿En qué consiste la revisión de la literatura? Detección de la literatura y otros documentos Inicio de la revisión de la literatura Obtención (recuperación) de la literatura Consulta de la literatura Extracción y recopilación de la información de interés en la literatura Cómo recopilar información a partir de referencias ¿Cómo se construye el marco teórico? Acepciones del término teoría La definición científica ¿Cuáles son las funciones de la teoría (utilidad)? ¿Todas las teorías son igualmente útiles o algunas teorías son mejores que otras? ¿Qué estrategia seguimos para construir el marco teórico: adoptamos una teoría o desarrollamos una perspectiva teórica? Algunas observaciones sobre el marco teórico ¿Se ha hecho una revisión adecuada de la literatura? ¿Qué método podemos seguir para construir el marco teórico? ¿Cuántas referencias debe incluir un marco teórico y qué tan extenso debe ser? Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 5. Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa? ¿En qué consisten los estudios exploratorios? Propósito Valor ¿En qué consisten los estudios descriptivos? Propósito Los estudios descriptivos miden conceptos o recolectan información sobre éstos Valor ¿En qué consisten los estudios correlacionales? Propósito Utilidad Valor Riesgo: correlaciones espurias (falsas) ¿En qué consisten los estudios explicativos? Propósito Grado de estructuración de los estudios explicativos ¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances? ¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa? El conocimiento actual del tema de investigación La perspectiva que se le dé al estudio ¿Cuál de los cuatro alcances de estudio es et mejor? Al definirse el alcance del estudio, ¿qué ocurre con el planteamiento del problema? Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 6. Formulación de hipótesis Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué son las hipótesis? ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis? ¿Las hipótesis son siempre verdaderas? ¿Qué son las variables? ¿De dónde surgen las hipótesis? Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante ¿Qué características debe tener una hipótesis? ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer? ¿Qué son las hipótesis de investigación? Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica Hipótesis correlacionales Hipótesis de la diferencia entre grupos Hipótesis que establecen relaciones de causalidad ¿Qué son las hipótesis nulas? ¿Qué son las hipótesis alternativas? ¿Qué son las hipótesis estadísticas? Hipótesis estadísticas de estimación Hipótesis estadísticas de correlación Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias u otros valores ¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística? ¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación? ¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable. también hipótesis correlacionales, de la diferencia de grupos y causales? ¿Qué es la prueba de hipótesis? ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis? ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hipótesis de investigación? ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación? Definición conceptual o constitutiva Definiciones operacionales Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 7. Concepción o elección del diseño, de investigación Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué es un diseño de investigación? ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado? En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar? Diseños experimentales ¿Qué es un experimento? ¿Cuál es el primer requisito de un experimento? La variable dependiente se mide Grados de manipulación de la variable independiente ¿Cómo se define la manera de manipular de las variables independientes? Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes Guía para sortear dificultades ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento? ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento? Fuentes de invalidación interna Los sujetos participantes y el experimentador como fuentes de invalidación interna ¿Cómo se logran el control y la validez interna? Varios grupos de comparación Equivalencia de los grupos Equivalencia inicial Equivalencia durante el experimento ¿Cómo se logra la equivalencia inicial? asignación al azar Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento La asignación al azar es la técnica ideal para lograr la equivalencia inicial Una tipología sobre los diseños experimentales Simbología de los diseños experimentales Preexperimentos Estudio de caso con una sola medición Diseño de preprueba posprueba con un solo grupo Experimentos puros Diseño con posprueba únicamente y grupo de control Diseño con preprueba posprueba y grupo de control Diseño de cuatro grupos de Solomon Diseños experimentales de series cronológicas múltiples Diseños factoriales ¿Qué es la validez externa? Fuentes de invalidación externa ¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos? ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan? Emparejamiento en lugar de asignación al azar ¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos Pasos de un experimento Diseños no experimentales ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa? ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? Investigación transeccional o transversal Investigación longitudinal o evolutiva Diseños longitudinales de tendencia Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohorts) Diferencia entre diseños de tendencia y de evolución de grupo Diseños longitudinales panel Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental? Los estudios de caso Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 8. Selección de la muestra Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿En una investigación siempre tenemos una muestra? Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos? ¿Cómo se delimita una población? ¿Cómo seleccionar la muestra? Tipos de muestra ¿Cómo se selecciona una muestra probabilística? El tamaño de la muestra Muestra probabilística estratificada Muestreo probabilístico por racimos ¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra? Tómbola Números random o números aleatorios Selección sistemática de elementos muestrales Listados y otros marcos muestrales Archivos Mapas Volúmenes Periodos registrados Tamaño óptimo de una muestra ¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas? Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing) Muestra multietapas o polietápica Una máxima del muestreo y el alcance del estudio Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 9. Recolección de los datos cuantitativos Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué implica la etapa de recolección de los datos? ¿Qué significa medir? ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición? La confiabilidad La validez La validez total La relación entre la confiabilidad y la validez Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez La objetividad ¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido? Cálculo de la confiabilidad Cálculo de la validez ¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición? Fase 1: Redefiniciones fundamentales Fase 2: Revisión enfocada en la literatura Fase 3: Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores Fase 4: Decisiones clave Fase 5: Construcción del instrumento Fase 6: Prueba piloto Fase 7: Versión final Fase 8: Entrenamiento del personal Fase 9: Autorizaciones Fase 10: Administración del instrumento ¿De qué tipos de instrumentos de medición o recolección de datos cuantitativos disponemos en la investigación? Cuestionarios ¿Qué tipos de preguntas puede haber? ¿Conviene usar preguntas cerradas o abiertas? ¿Una o varias preguntas para medir una variable? ¿Las preguntas van precodificadas o no? ¿Qué preguntas son obligatorias? ¿Qué características debe tener una pregunta? ¿Cómo deben ser las primeras preguntas de un cuestionario? ¿De qué está formado un cuestionario? ¿De qué tamaño debe ser un cuestionario? ¿Cómo se codifican las preguntas abiertas? ¿En qué contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario? Algunas consideraciones adicionales para la administración del cuestionario Escalas para medir las actitudes Escalamiento tipo Likert Forma de obtener las puntuaciones Otras condiciones sobre la escala Likert Cómo se construye una escala Likert Maneras de aplicar la escala Likert Diferencial semántico Codificación de las escalas Maneras de aplicar el diferencial semántico Pasos para integrar la versión final Escalograma de Guttman Análisis de contenido ¿Qué es y para qué sirve el análisis cuantitativo de contenido? Usos del análisis de contenido ¿Cómo se realiza el análisis de contenido? Universo Unidades de análisis Categorías Tipos de categorías Requisitos de las categorías ¿Cuáles son los pasos para llevar a cabo el análisis de contenido? ¿Qué es y para qué sirve la observación cuantitativa? Pasos para construir un sistema de observación Las subcategorías pueden ser escalas de actitudes Ventajas de la observación Otras formas cuantitativas de recolección de los datos ¿Qué otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectiva del proceso cuantitativo? ¿Cómo se codifican las respuestas de un instrumento de medición? 1. Establecer códigos 2. Elaborar el libro o documento de códigos 3. Codificación física 4. Generación de archivo o archivos ¿Puede utilizarse más de un tipo de instrumento de recolección de datos? Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 10. Análisis de los datos cuantitativos 407 Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativa mente los datos? Paso 1: seleccionar un programa de análisis Statístical Package for the Social Sciences o Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SSPSO) Minitab Paso 2: ejecutar el programa Paso 3: explorar los datos Apunte 1 Apunte 2 Estadística descriptiva para cada variable ¿Qué es una distribución de frecuencias? ¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencias? ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias? Las distribuciones de frecuencias también se pueden graficar como polígonos de frecuencias ¿Cuáles son las medidas de tendencia central? ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad? La varianza ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad? ¿Cómo se traducen las estadísticas descriptivas al inglés? Nota final Puntuaciones z Razones y tasas Paso 4: evaluar la confiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición La confiabilidad La validez ¿Hasta aquí llegamos? Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial) Estadística inferencial: de la muestra a la población ¿En qué consiste la prueba de hipótesis? ¿Qué es una distribución muestral? ¿Qué es el nivel de significancia? ¿Cómo se relacionan la distribución muestral y el nivel de significancia? Una vez definido el nivel de significancia, ¿qué hacemos para ver si nuestra hipótesis sobre la media poblacional es aceptada o rechazada? ¿Por qué es importante otro concepto: el intervalo de confianza? ¿Se pueden cometer errores al realizar estadística inferencial? Prueba de hipótesis Análisis paramétricos ¿Cuáles son los presupuestos o las presuposiciones de la estadística paramétrica? ¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas? ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson? ¿Qué es la regresión lineal? ¿Qué es la prueba t? ¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones? ¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor? (one way) Análisis no paramétricos ¿Cuáles son las presuposiciones de la estadística no paramétrica? ¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados? ¿Qué es la chi cuadrada o X2? ¿Qué son los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas? ¿Qué otra aplicación tienen las tablas de contingencia? Otros coeficientes de correlación ¿Qué son los coeficientes y la correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendali? ¿Qué otros coeficientes existen? Paso 6: realizar análisis adicionales Paso 7: preparar los resultados para presentarlos Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 11. El reporte de resultados del proceso cuantitativo Objetivos de aprendizaje Síntesis Antes de elaborar el reporte de investigación, debemos definir al receptor o usuario y al contexto ¿Qué elementos contiene un reporte de investigación o un reporte de resultados en un contexto académico? ¿Qué elementos contiene un reporte de investigación o reporte de resultados en un contexto no académico? ¿Dónde podemos consultar los detalles relativos a un reporte de investigación? (guías) ¿Qué recursos están disponibles para presentar el reporte de investigación? ¿Qué criterios o parámetros podemos definir para evaluar una investigación o un reporte? ¿Con qué se compara el reporte de la investigación? Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan TERCERA PARTE. El proceso de la investigación cualitativa Capítulo 12. El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisión de la literatura, surgimiento de las hipótesis e inmersión en el campo Objetivos de aprendizaje Síntesis ¿Qué es plantear el problema de investigación cualitativa? ¿Qué papel desempeña el marco teórico en la investigación cualitativa? ¿Qué papel desempeñan las hipótesis en el proceso de investigación cualitativa? Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de la literatura, ¿qué sigue? El ingreso en el ambiente (campo) Ingresamos al ambiente o campo: ¿y...? Las anotaciones o notas de campo La bitácora o diario de campo Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 13. Muestreo cualitativo Objetivos de aprendizaje Síntesis Después de la inmersión inicial: la muestra inicial La muestra de participantes voluntarios La muestra de expertos La muestra de casos-tipo La muestra por cuotas Muestras de orientación hacia la investigación cualitativa Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 14. Recolección y análisis de los datos cualitativos Objetivos de aprendizaje Síntesis Hemos ingresado al campo y elegimos una muestra inicial, ¿qué sigue? La recolección de los datos desde el enfoque cualitativo El papel del investigador en la recolección de los datos cualitativos Observación Los formatos de observación Papel del observador cualitativo Entrevistas Tipos de preguntas en las entrevistas Recomendaciones para realizar entrevistas Partes en la entrevista cualitativa (y más recomendaciones) Sesiones en profundidad o grupos de enfoque ¿Qué son las sesiones en profundidad? Documentos, registros, materiales y artefactos Individuales Grupales Obtención de los datos provenientes de documentos, registros, materiales, artefactos Elementos solicitados a los participantes del estudio Elementos que se solicita a los participantes elaborar a propósito del estudio Elementos obtenidos sin solicitarlos directamente a los participantes ¿Qué hacer con los documentos, registros, material y artefactos? Biografías e historias de vida Triangulación de métodos de recolección de los datos El análisis de los datos cualitativos Reflexiones e impresiones durante la inmersión inicial Reflexiones e impresiones durante la inmersión profunda Análisis detallado de los datos la bitácora de análisis Confiabilidad y validez cualitativa Dependencia (confiabilidad cualitativa) Credibilidad (validez interna cualitativa) Transferencia (validez externa cualitativa o aplicabilidad de resultados) Confirmabilidad Análisis de los datos cualitativos asistido por computadora 1. Atlas.ti 2. Etnograph 3. QSR, QSR Nvivo (antes NUD IST) 4. Decision Explorer Planteamiento del problema Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 15. Diseños del proceso de investigación cualitativa Objetivos de aprendizaje Síntesis Los diseños de investigación cualitativa: un apunte previo ¿Cuáles son los diseños de la investigación cualitativa? Diseños de teoría fundamentada El diseño sistemático Codificación selectiva El diseño emergente Diseños etnográficos Diseños narrativos Diseños de investigación-acción Otros diseños Un último comentario Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan Capítulo 16. El reporte de resultados del proceso cualitativo Objetivos de aprendizaje Síntesis Comunicación de resultados Los reportes de resultados de la investigación cualitativa Estructura del reporte cualitativo Descripción del contexto o ambiente El papel de la literatura Método Presentación de resultados El reporte del diseño de investigación-acción ¿Dónde podemos consultar los detalles relativos a un reporte de investigación cualitativa? (guías) ¿Qué criterios podemos definir para evaluar una investigación cualitativa? ¿Contra qué se compara el reporte de la investigación cualitativa? Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplos desarrollados Los investigadores opinan CUARTA PARTE. Los procesos mixtos de investigación Capítulo 17. Los procesos mixtos o multimodales Objetivos de aprendizaje Síntesis los enfoques mixtos: la respuesta a la oposición: investigación cuantitativa frente a investigación cualitativa Definición del enfoque mixto Ventajas o bondades del enfoque mixto Retos del enfoque mixto ¿Cómo podemos combinar o mezclar los enfoques cuantitativo y cualitativo? Los diseños mixtos Diseños de dos etapas Notación de los diseños mixtos Diseños de enfoque dominante o principal Diseños en paralelo Diseños mixtos complejos Otros ejemplos de diseños mixtos complejos Los diseños mixtos se fundamentan en el concepto de triangulación Definiciones fundamentales para decidir el diseño mixto Identificación de diseños mixtos Evaluación de métodos mixtos Algunas consideraciones finales Resumen Conceptos básicos Ejercicios Ejemplo desarrollado Los investigadores opinan Bibliografía Índice onomástico Índice analítico